Autor
Cargando información...
Fundadores:
Producto desarrollado por:
@colav
Contacto
ImpactU:
Acerca de ImpactU
Manual de usuario
Código Abierto
Datos Abiertos
Apidocs
Estadísticas de uso
Indicadores de Cooperación
Información:
ImpactU Versión 3.11.2
Última actualización:
Interfaz de Usuario: 16/10/2025
Base de Datos: 29/08/2025
Hecho en Colombia
Additional file 4 of An 8-gene machine learning model improves clinical prediction of severe dengue progression
Acceso Abierto
Idioma: Inglés
Publicado: 01/01/2022
APC (est):
No disponible
Yiran Liu
Sirle Saul
Aditya Rao
Makeda Robinson
olga lucia agudelo rojas
Ana Maria Sanz
Michelle Verghese
Daniel Solis
Mamdouh Sibai
Chun Huang
Mostrar todos (21)
PDF
JSON
HTML
Abstract:
Additional file 4: Table S2. Clinical data, expression of genes in 8- and 20-gene signatures, and 8-gene XGBoost model predicted probabilities for patients in the Colombia cohort.
Tópico:
Mosquito-borne diseases and control
Citaciones:
0
Citaciones por año:
No hay datos de citaciones disponibles
Altmétricas:
0
Información de la Fuente:
Fuente
Figshare
Cuartil año de publicación
No disponible
Volumen
No disponible
Issue
No disponible
Páginas
No disponible
pISSN
No disponible
ISSN
No disponible
Perfil OpenAlex
https://openalex.org/S4377196282
Enlaces e Identificadores:
Openalex URL
https://openalex.org/W4394527489
Doi URL
https://doi.org/10.6084/m9.figshare.19445707
Open_access URL
https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_4_of_An_8-gene_machine_learning_model_improves_clinical_prediction_of_severe_dengue_progression/19445707
Conjunto de datos
