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PredictION: A predictive model to establish the performance of Oxford sequencing reads of SARS-CoV-2

Acceso Abierto
Idioma: Inglés
Publicado: 22/09/2022
APC (est): No disponible

Abstract:

Dataset (1) that included 1461 samples and a dataset (2) with 471 samples that was a subset of dataset 1 that included Number of sequenced reads per genome, CT (Cycle threshold) value [N2 target gene], mean coverage depth, coverage genome (percentage), and quantification cDNA (ng/µl).

Tópico:

COVID-19 diagnosis using AI

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Información de la Fuente:

FuenteZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
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Perfil OpenAlexhttps://openalex.org/S4306400562

Enlaces e Identificadores:

Open_access URLhttps://zenodo.org/record/7104956Doi URLhttps://doi.org/10.5281/zenodo.7104956Openalex URLhttps://openalex.org/W4393674536
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