Autor
Cargando información...
Fundadores:
Producto desarrollado por:
@colav
Contacto
ImpactU:
Acerca de ImpactU
Manual de usuario
Código Abierto
Datos Abiertos
Apidocs
Estadísticas de uso
Indicadores de Cooperación
Información:
ImpactU Versión 3.11.2
Última actualización:
Interfaz de Usuario: 16/10/2025
Base de Datos: 29/08/2025
Hecho en Colombia
FiCRoN, a deep learning-based algorithm for the automatic determination of intracellular parasite burden from fluorescence microscopy images
Acceso Cerrado
Idioma: Inglés
Publicado: 19/11/2023
APC (est):
No disponible
Graciela Juez Castillo
Brayan Valencia Vidal
Lina Maria Orrego Zapata
María Cabello Donayre
Laura Montosa Hidalgo
José María Pérez Victoria
JSON
HTML
Abstract:
Abstract no disponible
Tópico:
Digital Imaging for Blood Diseases
Citaciones:
1
Citaciones por año:
Altmétricas:
0
Información de la Fuente:
Fuente
Medical Image Analysis
Cuartil año de publicación
No disponible
Volumen
91
Issue
No disponible
Páginas
103036 - 103036
pISSN
No disponible
ISSN
1361-8423
Perfil OpenAlex
https://openalex.org/S116571295
Enlaces e Identificadores:
Doi URL
https://doi.org/10.1016/j.media.2023.103036
Pmid URL
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38016388
Openalex URL
https://openalex.org/W4388807297
Artículo de revista