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Base de Datos: 29/08/2025
Hecho en Colombia
Discussion of “Estimating Particle Froude Number of Sewer Pipes by Boosting Machine-Learning Models”
Acceso Cerrado
Idioma: Inglés
Publicado: 28/10/2023
APC (est):
No disponible
isa ebtehaj
Carlos Montes
Hossein Bonakdari
JSON
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BibTeX
Abstract:
Abstract no disponible
Tópico:
Water Systems and Optimization
Citaciones:
0
Citaciones por año:
No hay datos de citaciones disponibles
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0
Información de la Fuente:
Fuente
Journal of Pipeline Systems Engineering and Practice
Cuartil año de publicación
No disponible
Volumen
15
Issue
1
Páginas
07023004 - N/A
pISSN
No disponible
ISSN
1949-1204
Perfil OpenAlex
https://openalex.org/S207723316
Enlaces e Identificadores:
Doi URL
https://doi.org/10.1061/jpsea2.pseng-1414
Openalex URL
https://openalex.org/W4388000914
Scholar URL
https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=info%3AT3djkF18FdMJ%3Ascholar.google.com&btnG=
Pdf URL
https://www.researchgate.net/profile/Deepti-Shakya/publication/357419953_Application_of_Boosting_Machine_Learning_Models_for_Particle_Froude_Number_Estimation_in_Sewer_Pipes/links/64a50a10b9ed6874a5f9c1ad/Application-of-Boosting-Machine-Learning-Models-for-Particle-Froude-Number-Estimation-in-Sewer-Pipes.pdf
Artículo de revista