La creciente integración de generadores distribuidos a partir de fuentes de energías alternativas ha impulsado el desarrollo de nuevas técnicas de control y despacho que buscan optimizar los recursos energéticos e incrementar la calidad de la energía suministrada a los usuarios finales. Para la implementación de estas técnicas es fundamental el conocimiento de los parámetros de operación de la red de distribución de cada sistema y la información sobre su funcionamiento. Los estimadores de estados constituyen una de las herramientas de mayor uso para la generación de panoramas operativos globales que garantizan la correcta aplicación de medidas de control y respuesta frente a cambios en el comportamiento de la red. No obstante, el desempeño de las metodologías tradicionales para estimación de estados está ligado al conocimiento previo de la topología empleada para la distribución y de la información disponible acerca de los parámetros correspondientes a cada uno de sus componentes, impactando de forma negativa el nivel de precisión deseado en sistemas que cuentan con un número limitado de mediciones disponibles. Este trabajo presenta el diseño de un estimador conjunto de parámetros y estados para una red de distribución tipo microrred empleando mediciones dispersas a lo largo del espacio de trabajo. La metodología propuesta se potencia ante la existencia de redes de medición inteligente en continua expansión, capaces de suministrar información valiosa acerca del comportamiento de la demanda, pero que sigue siendo limitada. Para analizar la aplicación, el estimador es aplicado a varios escenarios de prueba de diferentes extensiones alcanzando altos niveles de precisión cuándo se suministra una cantidad requerida de información.