El desarrollo de modelos matemáticos han ayudado a explicar comportamiento sociales, económicos y ambientales, para este caso, la construcción de un modelo de combustible de la vegetación del Parque Natural Regional Los Besotes se convierte en fundamental para la toma de decisiones y la gestión del territorio, por lo cual, esta investigación se centró en desarrollarlo mediante imágenes satelitales de la plataforma Landsat 7 ETM+ C2 L1, datos del periodo 2011 a 2020, con el cual se obtuvieron dos modelos de combustibles, resaltando el constituido con los indicadores EVI de Jung, SAVI y ARVI, ya que poseen características atípicas con la morfología del terreno y consideran variables físicas externas en sus fórmulas. Los modelos fueron predichos a una probabilidad inferior a Alpha (p-value < 0,05), lo que indica una excelente predicción de la combustión vegetal. The development of mathematical models have helped to explain social, economic and environmental behavior, for this case, the construction of a fuel model of the vegetation of the Los Besotes Regional Natural Park becomes essential for decision making and land management, therefore, this research focused on developing it through satellite images from the Landsat 7 ETM+ C2 L1 platform, data from the period 2011 to 2020, with which two fuel models were obtained, highlighting the one made up of Jung's EVI, SAVI and ARVI indicators, since they have atypical characteristics with the morphology of the terrain and consider external physical variables in their formulas. The models were predicted at a probability lower than Alpha (p-value < 0.05), indicating an excellent prediction of plant combustion.