La inteligencia artificial (IA) ha venido creciendo durante los últimos años en el área de la salud con el desarrollo de sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas. Con este trabajo se logró desarrollar un algoritmo de aprendizaje profundo capaz de clasificar imágenes mamográficas en cinco categorías (normal, microcalcificación benigna, nódulo benigno, microcalcificación maligna y nódulo maligno) con un enfoque prioritario en la detección temprana del cáncer de mama, aplicando la técnica de transferencia de aprendizaje. Se usaron los conjuntos de datos DDSM y CBIS-DDSM, disponibles en la web, para el entrenamiento y validación de la red neuronal convolucional obteniendo un AUC del 0.9838 y 0.9773 respectivamente. Estos resultados demuestran el gran potencial que la IA trae para el área de la salud, y los beneficios que genera en esta y otras patologías al reducir el porcentaje de falsos positivos y falsos negativos que son elementos importantes en el diagnóstico.