Esta investigación se centra en analizar signos vitales de distintas patologías, recreadas por medio de simuladores tipo maniquíes, para generar un diagnóstico rápido y efectivo mediante el monitoreo en casa durante una emergencia sanitaria como COVID-19. Se utiliza un modelo de analítica de datos descriptivo (CRISP-DM), para examinar el comportamiento de los signos vitales, mediante la creación de una herramienta de visualización interactiva. Esta herramienta tiene por cada signo vital una gráfica que permite examinar su comportamiento y tener así una visión general del estado de salud del paciente. Además, presenta la gráfica de variación de los signos vitales de forma agrupada para identificar y analizar el instante en que los valores sobrepasan los parámetros de normalidad. En conclusión, la herramienta desarrollada aquí es un soporte visual e interactivo para los profesionales de la salud que permite tomar decisiones informadas, ayudando a potenciar el esquema tradicional de servicios hospitalarios para prevenir complicaciones en la salud de los pacientes.