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Deep learning-based scoring of tumour-infiltrating lymphocytes is prognostic in primary melanoma and predictive to PD-1 checkpoint inhibition in melanoma metastases

Acceso Abierto
Idioma: Inglés
Publicado: 08/06/2023
APC (est): $3,500 USD

Abstract:

Recent advances in digital pathology have enabled accurate and standardised enumeration of tumour-infiltrating lymphocytes (TILs). Here, we aim to evaluate TILs as a percentage electronic TIL score (eTILs) and investigate its prognostic and predictive relevance in cutaneous melanoma.

Tópico:

Cancer Immunotherapy and Biomarkers

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Información de la Fuente:

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FuenteEBioMedicine
Cuartil año de publicaciónNo disponible
Volumen93
IssueNo disponible
Páginas104644 - 104644
pISSNNo disponible
ISSNNo disponible
Perfil OpenAlexhttps://openalex.org/S2531685872

Enlaces e Identificadores:

Scienti ID0001242890-201Openalex URLhttps://openalex.org/W4379615372Doi URLhttps://doi.org/10.1016/j.ebiom.2023.104644
Pmid URLhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37295047Open_access URLhttp://www.thelancet.com/article/S2352396423002098/pdf
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