La silicosis es un tipo de neumoconiosis que presenta alto subdiagnóstico y se encuentra asociada a múltiples complicaciones como tuberculosis, cáncer pulmonar, y enfermedad pulmonar obstructiva crónica. El diagnóstico por imagen se fundamenta en la tamización con radiografía de tórax y la confirmación por tomografía de alta resolución. Este artículo presenta la formulación de un proyecto de investigación que busca determinar el desempeño operativo de las imágenes radiológicas para el diagnóstico de la silicosis, así como la concordancia interobservador entre radiólogos con diferentes grados de experiencia en imagen torácica, en la valoración de imágenes diagnósticas de pacientes con silicosis, también la justificación para el desarrollo de un algoritmo de inteligencia artificial para la detección de los hallazgos en radiografía de tórax. Este artículo es un proyecto de investigación que busca impactar en el diagnóstico radiológico de la silicosis. Un artículo marco que expondrá la relevancia de esta patología y la necesidad de incidir positivamente en su diagnóstico, y establecerá la metodología que se llevará a cabo para obtener los resultados esperados; se describirán respectivamente, los resultados obtenidos del cálculo del desempeño operativo de las imágenes radiológicas en el diagnóstico de silicosis, la concordancia interobservador entre dos radiólogos con diferente grado de experiencia en dos hospitales universitarios de referencia en Colombia; y la exactitud diagnóstica de un algoritmo de inteligencia artificial diseñado para este fin.