Este artículo presenta un algoritmo de optimización de colonia de hormigas (Ant Colony Optimization – ACO) multiobjetivo. El algoritmo propuesto es aplicado al problema de la mochila multidimensional. El problema de la mochila multidimensional es un problema de optimización combinatoria que consiste en encontrar un subconjunto de objetos que maximicen el beneficio total mientras se satisfacen ciertas restricciones. Se muestra como el algoritmo propuesto obtiene mejores resultados comparado con un importante algoritmo en un conjunto de datos seleccionado.