En este artículo se presenta la herramienta para el planeamiento e integración de sistemas de almacenamiento HEPISA, la cual integra modelos de optimización para la ubicación y dimensionamiento de sistemas de almacenamiento de energía (SAE) a gran escala; la participación de estos elementos en los mercados de energía y de reservas; y para el análisis eléctrico y la gestión de SAE. La herramienta es desarrollada en el lenguaje de programación Python, integra información del operador de red colombiano XM y permite usar información de modelos desarrollados en Digsilent y PandaPower. En el artículo se presentan dos casos de estudio basados en el sistema eléctrico colombiano que ejemplifican el potencial de la herramienta para la optimización del despliegue y operación de SAE. Los resultados obtenidos muestran la capacidad de la herramienta para dimensionar, localizar y analizar adecuadamente los SAE en el sistema eléctrico colombiano, pues dichos resultados están en línea con estudios presentados por el operador y por el regulador del sistema eléctrico colombiano.