Actualmente, las ofertas de trabajo necesitan ingenieros de sistemas con buen conocimiento y competencias necesarias para el desarrollo de software, base de datos entre otros conocimientos. Se observa cómo, día a día las personas utilizan más la tecnología gracias a la ayuda y la simplificación de muchas tareas que a veces se creen complejas, y como estudiantes de la Universidad Cooperativa de Colombia se ha visto y se implementa durante el desarrollo del plan de estudio el cual se ha adquirido durante estos últimos años. Se desarrolla una idea para el área de las inclusiones (ODS 10), especialmente en el área de las personas con discapacidad auditiva, donde existen espacias importantes para generar desarrollos que aporten a la inclusión de esta población. Donde esta problemática se presenta en un contexto sociopolítico que existe actualmente, donde las personas con esta discapacidad, no son tomadas en cuentas por fata de canales de comunicación, y por esto pueden ser exiliadas del desarrollo social. Las personas con discapacidad auditiva se han visto muy poco incluidas en el desarrollo social, por no contar con medio o alternativas para poder interactuar con las personas oyentes, por eso se propone un aplicativo, por medio del reconocimiento de imágenes se traducirá la lengua de señas a texto e inversamente, para poder mitigar parte de esta situación. Se baso en algoritmos de reconocimiento de imágenes que utiliza el software Matlab, donde se realizaron 160 pruebas de cada una de las cinco vocales, estas pruebas constan de veinte partes distintas, en las cuales en cada una de ellas se varió diferentes aspectos como lo son lejos, cerca, con guante blanco, con la mano izquierda y derecha, esta toma de muestras se plasmó en diferentes gráficas para así tener resultados porcentuales de acierto.