Con el desarrollo del presente proyecto, se busca crear un modelo correlacional que permita identificar las características con mayor incidencia en los accidentes de tránsito en determinadas zonas de la ciudad de Yopal (Colombia), e indicar los patrones asociados a los mismos. En la construcción del modelo se aplican algoritmos de regresión lineal simple de aprendizaje supervisado, construyendo la correlación entre variables dependientes e independientes. El objetivo es obtener un modelo lineal que explique la relación entre las variables en toda la información de accidentes de tránsito en Yopal, calcular el coeficiente de determinación 𝑟𝑟2 y su significancia (p-value). El proyecto se lleva a cabo en cuatro fases: Construcción de aplicativo para la recolección de la información de los accidentes de tránsito según IPAT, medicina y Medicina Legal, en la segunda fase se identifican los diez puntos críticos de accidentalidad por georreferenciación, la tercera fase se caracteriza e identifica los factores de riesgos asociados a los accidentes de tránsito y cuarta fase, se Implementar Modelo Correlacional para la identificación de patrones asociados teniendo en cuenta la información recolectada en cada punto crítico Como resultado se verificó la existencia de correlaciones significativas entre la variables que intervienen en los accidentes de tránsito como fecha, gravedad, edad, día de la semana, grado de alcoholimetría y se relaciona con las variables independientes de precipitaciones meteorológicas tomadas del data set proporcionado por la Fuerza Aérea de Casanare, adicionalmente se identifican los puntos con mayor accidentalidad del municipio y los factores mas relevantes por cada punto, permitiendo a los entes involucrados identificar las causas raíces de los eventos, intervenirlos y evitar su reincidencia. Este proyecto se puede replicar en cualquier municipio de Colombia gracias al formato que se basa para la recolección (IPAT), documento reglamentado bajo la resolución 11268 de 2012 otorgada por el Ministerio de Transporte y se puede tomar de referente para la caracterización y correlación de los accidentes de tránsito a nivel mundial.
Tópico:
Occupational Health and Safety in Workplaces
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FuenteEncuentro Internacional de Educación en Ingeniería ACOFI 2017