El principal objetivo de esta investigación es desarrollar un aplicativo móvil que permita medir la humedad en granos de café por medio del procesamiento de imágenes, de técnicas de aprendizaje supervisado y de visión por computador. En la etapa de secado de estos se debe garantizar que la humedad este entre el 10 % y el 12 % para certificar su calidad. Se crea una base de datos donde se define el protocolo de captura de imágenes y se desarrolla un aplicativo móvil integrando el algoritmo diseñado para que los caficultores puedan usarlo. El muestreo se realiza con celulares de gama media baja. El software es validado en laboratorio y en campo, demostrando ser eficiente en un 99% y con una aceptación de más del 80% entre los caficultores. Se concluye que los métodos de aprendizaje de máquina pueden ser adaptados para solucionar problemas en la caficultura y la agroindustria.