Se requieren estrategias para evitar que las máquinas herramientas CNC trabajen con una herramienta de corte que se ha desgastado, o sustituir ésta sin haber alcanzado el máximo de su vida útil. Se presenta un estudio de correlación, encontrada entre la señal acústica y la detección del desgaste de una herramienta durante un proceso de taladrado, mediante el diseño y desarrollo de ensayos que permitieron la captura, procesamiento y análisis de emisiones sonoras desde el dominio del tiempo (valor eficaz –RMS-, amplitud, rango, asimetría, curtosis, autocorrelación, correlación, conteo de picos), la frecuencia (Espectro de potencia, PSD, Espectrograma) y la Transformada Wavelet. Los resultados visualizaron dos estados de la vida de la herramienta de corte (con falla - sin falla), los cuales en prospectiva permitirán realizar diagnósticos automatizados sobre la condición de las herramientas.