La existencia del ganado es primordial para los humanos, ya que proporciona el 33% de nuestra dieta. Por tanto, es muy habitual encontrarse con el uso de herramientas tecnológicas que optimicen los procesos que se desarrollan con estos animales, como por ejemplo la ganadería de precisión, la cual monitoriza y automatiza continuamente la salud animal; sin embargo, hacen falta algunos ajustes, pensando en el público que suele usar este recurso, por lo que se hacen necesarios programas que minimicen diferentes recursos que en muchas ocasiones son escasos. Existen gran variedad de dificultades enlazadas con la anteriormente descrita, las cuales se analizarán, para encontrar una solución más completa y/o robusta.En este trabajo, realizamos una compresión y descompresión de imágenes con el fin de generar un mayor ahorro de energía y tiempo. El algoritmo usado es una combinación de compresión de imágenes con pérdida y sin pérdida, en este caso del escalamiento mediante el vecino más cercano y el LZ77 respectivamente; obtuvimos unas buenas tasas de compresión, en la mayoría a la octava parte de la imagen y a la vez no perdimos muchos datos durante la compresión logrando un buen balance entre consumo de energía y tiempo.