Objetivo: Implementar un sistema de monitoreo y control con tecnología IoT para determinar el comportamiento de las variables ambientales en la avicultura. Metodología: El proyecto de investigación es de nivel comprensivo, formalmente experimental y de tipo explicativa de campo, consiste en la implementación de una red inalámbrica de gran alcance basado con tecnología LoRa para Internet de las cosas (IoT), se realiza el estudio de las variables físicas que influyen en la cría y producción en una granja experimental con dispositivos de bajo consumo de energía y asequible por medio de puerta de enlace que envía los datos a la nube mediante el protocolo de transporte para el encolamiento de mensajes (MQTT), dichos datos son procesados por el microcontrolador que los captura, envía y procesa con la ayuda de una estación de radio terminal y los envía en tiempo real. Se establecen cinco fases: la identificación de las variables del entorno, diseño de la red, la programación, la prueba del sistema y análisis y resultados. Resultados: Finalmente se realiza un análisis de la datos de cómo las condiciones físicas y ambientales pueden afectar el proceso de la cría de aves en un ambiente confinado. Conclusiones: El proceso de la integración de dispositivos y sensores con tecnologías emergentes facilitan el proceso de automatización avícola para registrar y visualizar el comportamiento de las condiciones ambientales y permite centralizar la información con supervisión remota abaratando los costos de mantenimiento y supervisión de la salud de los animales, situación que a futuro permitirá la tecnificación de las granjas avícolas.