Autor
Cargando información...
Fundadores:
Producto desarrollado por:
@colav
Contacto
ImpactU:
Acerca de ImpactU
Manual de usuario
Código Abierto
Datos Abiertos
Apidocs
Estadísticas de uso
Indicadores de Cooperación
Información:
ImpactU Versión 3.11.2
Última actualización:
Interfaz de Usuario: 16/10/2025
Base de Datos: 29/08/2025
Hecho en Colombia
A surrogate model based on feature selection techniques and regression learners to improve soybean yield prediction in southern France
Acceso Abierto
Idioma: Inglés
Publicado: 26/11/2021
APC (est):
No disponible
David Camilo Corrales Muñoz
Céline Schoving
Hélène Raynal
Philippe Debaeke
Etienne Pascal Journet
Julie Constantin
PDF
JSON
HTML
BibTeX
Abstract:
Abstract no disponible
Tópico:
Genetics and Plant Breeding
Citaciones:
33
Citaciones por año:
Altmétricas:
0
Información de la Fuente:
Fuente
Computers and Electronics in Agriculture
Cuartil año de publicación
No disponible
Volumen
192
Issue
No disponible
Páginas
106578 - 106578
pISSN
No disponible
ISSN
0168-1699
Perfil OpenAlex
https://openalex.org/S116775814
Enlaces e Identificadores:
Scholar citations URL
https://scholar.google.com/scholar?cites=14859852340445284287&as_sdt=2005&sciodt=0,5&hl=en
Openalex URL
https://openalex.org/W3217216724
Pdf URL
https://www.sciencedirect.com/science/article/am/pii/S0168169921005950
Open_access URL
https://www.sciencedirect.com/science/article/am/pii/S0168169921005950
Scholar URL
https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=info%3Av4f_BvnMOM4J%3Ascholar.google.com&btnG=
Doi URL
https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106578
Artículo de revista
