El objetivo de este articulo es dar a conocer una propuesta de un modelo de regresion logistica multiple comparado con un modelo de arbol de decision que permita predecir la probabilidad de instalaciones exitosas en la empresa, con el fin de determinar el mejor modelo y asi poder su aumentar su participacion en el mercado realizando mejoras al interior de las areas involucradas. Para el desarrollo del proyecto se tuvieron en cuenta nueve variables categoricas con 5534 individuos, con la informacion obtenida se identificaron las variables mas significativas para el modelo de regresion logistica. En el desarrollo de este articulo se encuentra los datos analizados, las caracteristicas de las variables, estimacion de predicciones, matriz de confusion, diseno del area bajo la curva (curva ROC). En los resultados obtenidos la probabilidad de instalaciones de datafonos exitosa es del 69% con las variables significativas arrojadas por el modelo de regresion logistica, el analisis efectuado en el area bajo la curva de los dos modelos expuestos en el proyecto se determino que el mejor modelo para predecir los aciertos de las instalaciones tanto exitosas como fallidas frente a los datos observados es el modelo de la regresion logistica multiple con una efectividad del 76,7%.