La educación en ingeniería promueve que el estudiante sea el actor principal de su aprendizaje, por medio de actividades que potencien la resolución de problemas a través de preguntas, construcción de argumentos y exposición de ideas. Se ha visto que la regulación metacognitiva facilita al estudiante monitorear y controlar su aprendizaje durante la resolución de problemas. La regulación metacognitiva conlleva las habilidades metacognitivas de planeación, monitoreo y evaluación que son importantes predictores del aprendizaje. Para los fines educativos de la ingeniería es importante fomentar el empleo de tareas que permitan al maestro reconocer cómo participa la regulación metacognitiva en el aprendizaje de los estudiantes. Sin embargo, faltan estudios que analicen este constructo mientras los estudiantes de ingeniería aprenden resolución de problemas. En este orden, con la presente investigación cualitativa se ha analizado la regulación metacognitiva de estudiantes de ingeniería mientras aprendían a resolver problemas en la asignatura de simulación de eventos discretos. La metodología fue un caso de estudio único donde un alumno de ingeniería industrial verbalizó sus pensamientos en voz alta mientras aprendía a resolver problemas en la simulación de eventos discretos. El análisis deductivo de los pensamientos en voz alta se dio mediante una taxonomía de actividades metacognitivas construida y validada previamente por los autores. Consecuentemente, la investigación halló patrones del uso de la regulación metacognitiva que permitieron evidenciar cómo el alumno de ingeniería fue un eficiente resolutor de problemas. En particular, en este documento se analizó la participación de las habilidades metacognitivas asociadas a la regulación metacognitiva en el aprendizaje de la resolución de problemas en la simulación de eventos discretos. Estos hallazgos son una fuente documental para que los docentes puedan plantear procesos de enseñanza-aprendizaje en ingeniería con el propósito de fomentar el empleo de la regulación metacognitiva.
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E-Learning and Knowledge Management
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FuenteEncuentro Internacional de Educación en Ingeniería ACOFI 2017