La calidad del aire es un fenómeno local que afecta de manera adversa la salud de la población. En Colombia ciudades como Bogotá y Medellín presenta problemas de contaminación atmosférica principalmente debidas al material particulado generado por fuentes móviles y que genera enfermedades de tipo respiratorio y cardiovascular. Los sistemas de vigilancia de calidad del aire a través de equipos automáticos avalados por la Agencia de Protección Ambiental EPA, permiten determinar las concentraciones de dichos contaminantes, sin embargo, aún existen en Colombia poblaciones que no cuentan con esta tecnología que demanda altos costos. Por lo querecientemente la utilización de sensores de bajo costo ha permitido que la población en general pueda medir la contaminación generada y relacionarlo con los índices de calidad del aire para establecer acciones para el cuidado de su salud. Debido a que estos equipos utilizan diferentes principios para la medición de los contaminantes, es necesario su calibración para encontrar la tendencia en comparación con equipos que siguen procedimientos avalados. Este trabajo, utiliza un sensor Temtop M2000C para determinar la calidad del aire por PM 2.5 y PM10 en un sector de la Localidad de Fontibón en Bogotá D.C y se realizan mediciones que son comparadas con los datos arrojados por la estación de calidad del aire de Fontibón de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Bogotá RMCAB. Se utilizó el coeficiente de Pearson para determinar la relación existente entre los datos de la concentración de PM2.5 y PM10 del sensor Temtop M2000C y los datos de la estación ubicada en el barrio Villemar de la localidad de Fontibón. Estos valores no representan el porcentaje de confiabilidad del sensor frente a los datos reales de la SDA, si no la asociación en que dicho porcentaje de confiabilidad se encuentra relacionado con los datos distritales. El 75 % de los días medidos arrojan una correlación mayor a 0.75 para ambas concentraciones, lo que indica una fuerte relación la cual es directamente proporcional con los datos de las concentraciones de PM2.5 y PM10 tomados con el sensor y los datos oficiales. Se realizaron dos ecuaciones de calibración para el sensor, una para PM2.5 y una para PM10, tomando como variable dependiente para cada una, el promedio diario de las concentraciones de cada contaminante obtenidos de la estación del distrito, y como variable independiente los promedios diarios del sensor. Los resultados obtenidos fueron aceptables y muestran la utilidad de este tipo de equipos para establecer la tendencia de la calidad del aire.