El presente proyecto tiene por objetivo principal realizar la simulación de las próximas tres temporadas del equipo italiano Juventus de Turín, con el fin de aplicar conocimientos adquiridos en la materia de Simulación Avanzada de Procesos. Para dar inicio al objetivo, se recolectó los resultados del equipo durante las 3 temporadas anteriores obteniendo así, variables discretas que corresponden a los partidos ganados, empatados y perdidos. Luego se realizó la simulación Montecarlo, el cual agrupa también a otras pruebas necesarias como lo son la de uniformidad e independencia para números aleatorios. Con base a estos otros procesos se decide aplicar para el componente de uniformidad los métodos Chi-cuadrado y Kolmogorov y en cuanto al componente de independencia, se trabaja con los métodos Póker y Corridas. Por medio de relaciones lógicas, matemáticas y probabilísticas que integran el comportamiento del sistema, se logra simular las temporadas 2020-21, 2021-22 y 2022-23, donde se obtuvo en la primera 29 partidos ganados, 5 empatados y 4 perdidos con probabilidades de ocurrencia del 76,3%, 13,2% y 10,5%, para la segunda temporada estudiada se obtuvo 28 partidos ganados, 7 empatados y 3 perdidos con probabilidades de ocurrencia del 73,7%, 18,4% y 7,9% y para la última, se obtuvo 30 partidos ganados, 4 empatados y 4 perdidos con probabilidades de ocurrencia del 78,9%, 10,5% y 10,5%. Estos resultados recrean la simulación de un sistema según ciertos criterios, con el fin de acercar al escenario más probable que tiene el equipo Juventus en sus próximas temporadas con la realidad.