Uno de los procesos mas importantes en la inspeccion de lineas de transmision electrica es la deteccion de fallas en aisladores electricos. El defecto mas comun encontrado en los aisladores electricos es el quiebre de discos dentro de la cadena de aisladores. El uso de metodos tradicionales de segmentacion por binarizacion indican una pobre capacidad para detectar un aislador si hay muchos cambios en el medio en el que se encuentra. Un algoritmo de inteligencia artificial conocido como You Only Look Once (YOLO) se usa para detectar y localizar los aisladores electricos a partir de imagenes de torres electricas de alta tension. Posteriormente a la localizacion de los aisladores electricos, se realiza un escalado al doble del tamano de la imagen original del aislador electrico usando un interpolador cubico. De tal forma que le permita al supervisor de las lineas electricas de alta tension realizar una correcta visualizacion de los aisladores a inspeccionar. La arquitectura de redes neuronales convolucionales MobileNet empleando el algoritmo YOLO, presento resultados superiores en precision y velocidad de ejecucion con respecto a las arquitecturas Full YOLO e InceptionV3.