Cuando los jóvenes se acercan al final de su escolaridad, son enfrentarse a una plétora de decisiones a menudo abrumadoras, incluyendo si ir a la Universidad u otra institución de educación superior, y qué curso de educación superior es más adecuado para ellos. En este artículo, proponemos utilizar datos de resultados obtenidos de los exámenes estatales colombianos Sabre 11 / T & T / Pro como insumo para una educación superior sistema de recomendación de cursos. Comparamos cinco modelos de recomendación diferentes por analizar precisión, recuperación, curvas ROC y error de predicción. Nuestros hallazgos son ese filtrado colaborativo basado en el usuario, y el modelo que más recomienda cursos populares, son los que se desempeñan mejor. Observamos que si bien el contexto de este trabajo es en Colombia, la mayoría de los otros países tienen exámenes estatales similares o equivalentes. Por lo tanto, se puede esperar que los hallazgos de nuestra investigación puedan ser más generales aplicado a otros contextos. Como trabajo adicional, esperamos implementar este recomendador sistema como una aplicación de teléfono móvil para que los jóvenes lo utilicen para ayudarlos elija cursos de educación superior.
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Recommender Systems and Techniques
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FuenteCommunications in computer and information science