En este trabajo se propone un método para la caracterización de la neumonía a partir del procesamiento y análisis de radiografías de tórax. En el método propuesto, se emplearon técnicas de mejora de contraste como parte de una etapa de pre-procesamiento. Luego se realiza la segmentación automática del pulmón utilizando umbrales múltiples y operadores morfológicos. Posteriormente, se extraen características del pulmón como lo son la entropía, el valor promedio de intensidad, la desviación estándar y la correlación entre el pulmón derecho y el izquierdo, con el objetivo de cuantificar información sobre la opacidad y la textura de los pulmones. Por último, se emplean las características mencionadas como entrada para un clasificador K-means de tal manera que se pueda obtener un agrupamiento correcto de la población de pacientes sanos y pacientes con neumonía. Para evaluar el desempeño del método propuesto, se toma una muestra de 30 imágenes de radiografía de pacientes sanos y 30 de pacientes que presentan la patología. Se extraen las características propuestas anteriormente obteniendo una especificidad del 76,6% y una sensibilidad del 83,3%, todo esto para la clasificación de la población en estudio en presencia o no de la neumonía.