Objetivo: Generar escenarios de demandas simulando el ciclo de vida del producto, cuando este no tiene información histórica o registro de ventas. Métodos: Se utilizan los modelos de difusión de la Curva Logística, Gompertz y Bass, junto con simulación de Montecarlo. Resultados: Se obtienen diferentes escenarios de demanda dado el comportamiento de los parámetros según su distribución de probabilidad. Conclusiones: Se utilizan los modelos de difusión para la generación de escenarios de demanda, como aproximación del potencial de realización de la demanda. Implicaciones prácticas: Los escenarios obtenidos se tomarán como entradas a modelos de programación matemática para la planificación de cadenas de suministro rápidas para productos de innovación.