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Non-invasive prediction of lung cancer histological types through exhaled breath analysis by UV-irradiated electronic nose and GC/QTOF/MS

Acceso Cerrado

ID Minciencias: ART-0001172662-74

Ranking: ART-ART_A1

Idioma: Inglés

Publicado: 04/03/2020

APC (est): No disponible

Abstract no disponible

Advanced Chemical Sensor Technologies

FuenteEarthquake Spectra	Cuartil año de publicaciónNo disponible	Volumen311
IssueNo disponible	Páginas127932 - 127932	pISSNNo disponible
ISSN1944-8201	Perfil OpenAlexhttps://openalex.org/S117562080

Scienti ID	0001172662-74	Minciencias ID	ART-0001172662-74	Openalex URL	https://openalex.org/W3009977036
Scholar citations URL	https://scholar.google.com/scholar?cites=6802586771049521174&as_sdt=2005&sciodt=0,5&hl=en	Scholar URL	https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=info%3AFqAtaqCkZ14J%3Ascholar.google.com&btnG=	Doi URL	https://doi.org/10.1016/j.snb.2020.127932

Artículo de revista