El creciente uso de los modelos CUB como técnica para analizar variables de tipo ordinal, hace necesario considerar alguna herramienta que permita evaluar elementos como la bondad del ajuste obtenido y su capacidad predictiva. En este artículo se propone el uso de los residuales RQR como medida diagnósticade los modelos CUB en presencia y ausencia de covariables, lo cual es ejemplicado al analizar datos reales y simulados por medio del paquete cubm en el software R.