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Autor

Empleando modelos jerárquicos para encontrar el mejor modelo para pronosticar los galones de gasolina corriente demandados en Bogotá (Colombia)

Acceso Abierto
ID Minciencias: ART-0000243043-183
Ranking: ART-ART_B

Abstract:

El documento tiene como objetivo encontrar el mejor modelo jerárquico que permita proyectar la demanda total de gasolina corriente y por tanto el recaudo por sobretasa a la gasolina en Bogotá, Colombia, impuesto importante para el financiamiento de la malla vial y sistemas de transporte masivos. Para lograr este objetivo, se emplean datos de los galones reportados por los 6 mayoristas de gasolina corriente de la ciudad bajo dos aproximaciones univariadas (ARIMA y el método de suavizamiento exponencial (ETS por sus siglas en inglés)), cinco métodos y diferentes algoritmos de minimización. Se encuentra que la mejor combinación de estos parámetros para pronosticar los galones de gasolina corriente demandados es el modelo ETS bajo un pronóstico univariado simple.

Tópico:

Energy Load and Power Forecasting

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Información de la Fuente:

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FuenteRevista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa
Cuartil año de publicaciónNo disponible
Volumen28
IssueNo disponible
Páginas113 - 123
pISSNNo disponible
ISSNNo disponible

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