En este documento, llevamos a cabo un experimento para comparar el rendimiento del usuario al limpiar datos utilizando dos herramientas: RefDataCleaner, una herramienta web que creamos para detectar y corregir errores en archivos de datos estructurados y semiestructurados, y Microsoft Excel, una aplicación de hoja de cálculo de uso generalizado en organizaciones de todo el mundo, utilizada para diversos tipos de tareas, incluida la limpieza de datos. Con RefDataCleaner, un usuario especifica reglas para detectar y corregir errores de datos, utilizando valores o recuperándolos desde un archivo de datos de referencia. Comparado con Microsoft Excel, un usuario no experto puede limpiar los datos especificando fórmulas y aplicando las funciones de buscar/reemplazar.