Autor
Cargando información...
Fundadores:
Producto desarrollado por:
@colav
Contacto
ImpactU:
Acerca de ImpactU
Manual de usuario
Código Abierto
Datos Abiertos
Apidocs
Estadísticas de uso
Indicadores de Cooperación
Información:
ImpactU Versión 3.11.2
Última actualización:
Interfaz de Usuario: 16/10/2025
Base de Datos: 29/08/2025
Hecho en Colombia
Deep reinforcement learning mechanism for dynamic access control in wireless networks handling mMTC
Acceso Abierto
ID Minciencias: ART-0000048319-42
Ranking: ART-ART_A1
Idioma: Inglés
Publicado: 01/07/2019
APC (est):
No disponible
Diego Felipe Pacheco Paramo
Luis Tello Oquendo
Vicent Pla
Jorge Martinez Bauset
PDF
JSON
HTML
BibTeX
Abstract:
Abstract no disponible
Tópico:
IoT Networks and Protocols
Citaciones:
17
Citaciones por año:
Altmétricas:
0
Información de la Fuente:
Fuente
Ad Hoc Networks
Cuartil año de publicación
No disponible
Volumen
94
Issue
No disponible
Páginas
101939 - 101939
pISSN
No disponible
ISSN
1570-8705
Perfil OpenAlex
https://openalex.org/S4210177528
Enlaces e Identificadores:
Scienti ID
0000048319-42
Minciencias ID
ART-0000048319-42
Pdf URL
https://riunet.upv.es/bitstream/handle/10251/151100/Pacheco-Paramo?sequence=7
Open_access URL
https://riunet.upv.es/bitstream/10251/151100/7/Pacheco-Paramo%3bTello-Oquendo%3bPla%20-%20Deep%20Reinforcement%20Learning%20Mechanism%20for%20Dynamic%20Access%20Contr....pdf
Scholar citations URL
https://scholar.google.com/scholar?cites=15736876876157979155&as_sdt=2005&sciodt=0,5&hl=en
Openalex URL
https://openalex.org/W2953771708
Scholar URL
https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=info%3AE4p0LSSeZNoJ%3Ascholar.google.com&btnG=
Doi URL
https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2019.101939
Artículo de revista