En atencion a las necesidades en materia de investigacion agroindustrial para el aprovechamiento de los residuos agroindustriales, este trabajo se baso en desarrollar materiales adsorbentes a partir de cascaras de limon, naranja y mandarina con actividad para remover el colorante azul de metileno, y en efecto, demostrar su potencial para ser usado en la eliminacion de contaminantes organicos del agua. Los absorbentes fueron preparados por secado, molienda y macerado de los residuos citricos, activacion con acido citrico y calcinacion en atmosfera de nitrogeno. Estos se caracterizaron por valoracion acido base para determinar la concentracion de sitios acidos y basicos, espectroscopia infrarroja FTIR y fueron evaluados mediante pruebas de absorcion utilizando el colorante organico azul de metileno. Se determino que el uso de materiales obtenidos a partir de residuos de la agroindustria de los citricos como cascaras de limon, naranja y mandarina para la remocion de moleculas contaminantes es viable, ya que estos presentan habilidad para la adsorcion en batch del colorante organico azul de metileno. En orden los residuos de mandarina presentan mayor rendimiento que los de limon, y estos, que los de naranja. La razon de esta capacidad esta relacionada con la vasta cantidad de grupos oxigenados (-C-O), como alcoholes y acidos carboxilicos, en la superficie del material adsorbente. Se realizaron estudios de equilibrio y cinetica para la adsorcion de Cu+2 por Mandarina(act) y C_Mandarina. Los datos de las isotermas se analizaron con las isotermas Langmuir, Freundlich, Temkin y Dubinin-Radushkevich. Se determinaron los parametros caracteristicos para cada isoterma y los coeficientes de correlacion relacionados. La isoterma Langmuir proporciona la mejor correlacion para la adsorcion de Cu+2 tanto para Mandarina(act) como para C_Mandarina. La cinetica de la adsorcion se estudio utilizando ecuaciones de pseudoprimeros y de segundo orden, la ecuacion de Elovich y la ecuacion de difusion intraparticula. La ecuacion de pseudo segundo orden proporciona el mejor coeficiente de correlacion entre los valores que calculados y los datos experimentales.