Este trabajo se propone minimizar los costos de conflicto entre las normas que regulan la calidad del aire y la actividad industrial, que puede ser modelado como un problema de optimización semi-infinita. Para resolver este problema se utilizó el método estocástico de aproximaciones externas en MATLAB, junto a un parámetro de composición y dispersión de partículas, reagrupando el área de distribución de contaminación inicial en subáreas reducidas. El conjunto de fuentes de contaminación se reemplazó por fuentes virtuales para resolver convenientemente el problema original. Los experimentos numéricos permitieron construir mapas de contaminación precisos según la composición no uniforme de las partículas. Así, se encontraron buenas soluciones acorde a las normas ambientales en cada punto de las diferentes zonas.