El articulo trata de drones y como a traves de estos se puede recolectar informacion sobre el estado de los cultivos, gracias a la captura de imagenes aereas multiespectrales, que permiten el calculo del indice vegetativo diferencial normalizado de determinadas areas. El estudio presenta como resultados un marco conceptual que involucra definiciones acerca de los drones, los tipos de drones, el espectro electromagnetico, el indice vegetativo diferencial normalizado, los sistemas de informacion geografica y algunas aplicaciones concretas de los drones en la agricultura; una estructura metodologica para captar informacion agricola usando drones y finalmente se dan a conocer dos estudios relacionados con el tema, uno a nivel internacional, “Estudio de indices de vegetacion a partir de imagenes aereas tomadas desde UAS/RPAS y aplicaciones de estos a la agricultura de precision” de (Diaz, 2015) y el otro a nivel nacional, “Uso de drones como herramienta de planificacion en agricultura de precision para la deteccion temprana de problemas en cultivos de papa” de (Berrio, 2015). Palabras Clave: dron, espectro electromagnetico, imagenes multiespectrales, indice vegetativo diferencial normalizado (NDVI), agricultura de precision, sistemas de informacion geografica.