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Towards an Improved ASUM-DM Process Methodology for Cross-Disciplinary Multi-organization Big Data & Analytics Projects

Acceso Cerrado
ID Minciencias: ART-0000183130-130
Ranking: ART-GC_ART
Idioma: Inglés
Publicado: 01/01/2018
APC (est): No disponible

Abstract:

Abstract no disponible

Tópico:

Big Data and Business Intelligence

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39

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Información de la Fuente:

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FuenteCommunications in computer and information science
Cuartil año de publicaciónNo disponible
VolumenNo disponible
IssueNo disponible
Páginas613 - 624
pISSNNo disponible
ISSN1865-0929
Perfil OpenAlexhttps://openalex.org/S2764900261

Enlaces e Identificadores:

Scienti ID0000183130-130Minciencias IDART-0000183130-130Scienti ID0001024167-39
Scholar URLhttps://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=info%3A6BBRANHPZogJ%3Ascholar.google.com&btnG=Scholar citations URLhttps://scholar.google.com/scholar?cites=9828771733343113448&as_sdt=2005&sciodt=0,5&hl=enOpenalex URLhttps://openalex.org/W2835478574
Doi URLhttps://doi.org/10.1007/978-3-319-95204-8_51Pdf URLhttps://www.researchgate.net/profile/Juan-Ospina-Arango/publication/326307750_Towards_an_Improved_ASUM-DM_Process_Methodology_for_Cross-Disciplinary_Multi-organization_Big_Data_Analytics_Projects_13th_International_Conference_KMO_2018_Zilina_Slovakia_August_6-10_2018_Proceeding/links/5c337333299bf12be3b55076/Towards-an-Improved-ASUM-DM-Process-Methodology-for-Cross-Disciplinary-Multi-organization-Big-Data-Analytics-Projects-13th-International-Conference-KMO-2018-Zilina-Slovakia-August-6-10-2018-Pr.pdf
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