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LiDAR derived forest structure data improves predictions of canopy N and P concentrations from imaging spectroscopy

Acceso Abierto
ID Minciencias: ART-0000656380-28
Ranking: ART-ART_A1
Idioma: Inglés
Publicado: 09/04/2018
APC (est): No disponible

Abstract:

Abstract no disponible

Tópico:

Remote Sensing in Agriculture

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Información de la Fuente:

SCImago Journal & Country Rank
FuenteRemote Sensing of Environment
Cuartil año de publicaciónNo disponible
Volumen211
IssueNo disponible
Páginas13 - 25
pISSNNo disponible
ISSN0034-4257
Perfil OpenAlexhttps://openalex.org/S141808269

Enlaces e Identificadores:

Minciencias IDART-0000656380-28Scienti ID0000656380-28Open_access URLhttps://hal.science/hal-02357327/document
Openalex URLhttps://openalex.org/W2797781073Scholar URLhttps://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=info%3A620qHOwdEjIJ%3Ascholar.google.com&btnG=Scholar citations URLhttps://scholar.google.com/scholar?cites=3607979151399218667&as_sdt=2005&sciodt=0,5&hl=en
Doi URLhttps://doi.org/10.1016/j.rse.2018.03.038Pdf URLhttps://archimer.ifremer.fr/doc/00436/54725/90133.pdf
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