Este artículo presenta los resultados de una clasificación binaria de imágenes con dos diferentes condiciones de iluminación y fondo para un problema específico de detección de grupos de fajillas en paquetes de billete. La detección se lleva a cabo con un clasificador “Support Vector Machines” entrenado con vectores característicos obtenidos de las imágenes mediante la aplicación de la transformada wavelet y de la técnica de concatenación de histograma. Para cada condición de fondo e iluminación se entrena un clasificador diferente, se obtiene la matriz de confusión de cada uno y luego se comparan mediante los parámetros de recall, especificidad, precisión, exactitud y Fscore.