La clasificacion de texturas sigue siendo uno de los principales retos del procesamiento de imagen. Imagenes y video que ahora son enviados de forma inalambrica, y pese a la capacidad del ancho de banda y perturbaciones, deben contener solo la informacion esencial de la escena con baja resolucion y baja densidad de pixeles en la escala de grises sobre su histograma. De la imagen transmitida y su respectiva matriz de co-ocurrencia se generan algunos descriptores estadisticos de segundo orden. Los espacios tridimensionales con la energia, el contraste y la homogeneidad, son determinantes sobre el analisis y la adecuacion del algoritmo de k-means, cuyos valores de centroides son ubicados para la respectiva discriminacion de las texturas. El Codigo funcional dentro del software de Matlab® toolbox image processing y su adecuacion inalambrica sobre la banda transportadora por medio de la tarjeta Raspberry Pi, permite la separacion de los elementos discriminados dentro del sistema.