ImpactU Versión 3.11.2 Última actualización: Interfaz de Usuario: 16/10/2025 Base de Datos: 29/08/2025 Hecho en Colombia
Medición de eficiencia de algoritmos de visión artificial implementados en raspberry pi y ordenador personal mediante python - Efficiency Measurement Machine Artificial Vision Algorithms Imple-mented in Raspberry Pi and Personal Computer Using Python
Este articulo presenta la medicion de tiempo de ejecucion de los dos algoritmos de vision artificial mas conocidos (algoritmo de seguimiento de color y algoritmo de substraccion de fondo) en dos plataformas diferentes (Raspberry Pi 3 Vs PC) ambas con sistemas operativos basados en Linux, esto con el fin de determinar en cual de las dos plataformas los algoritmos corren con mayor eficiencia, ademas determinar si migrar estos algoritmos a sistemas embebidos afecta su desempeno para sistemas en tiempo real. En este articulo se mostrara una explicacion detallada de cada algoritmo como tambien explicacion tecnica de cada plataforma y una medicion de tiempo de cada subsistema del algoritmo y al final una medicion global del tiempo de ejecucion de todos los algoritmos
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Educational Innovations and Technology
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FuenteIngenium Revista de la facultad de ingeniería