La agricultura de precision hace uso de la tecnologia para mejorar la produccion de los cultivos. Con una imagen espectral SI, se representa informacion en alta resolucion espectral, de los materiales o la vegetacion presente en la superficie de la tierra. El alto volumen de informacion que generan las SI, fomentan el uso del muestreo compresivo CS. La teoria del CS se ha adoptado para hacer un muestreo eficiente de las senales, disminuyendo la cantidad de medidas impuestas por el criterio de Nyquist. CS, se adopto como un protocolo de muestreo de imagenes espectrales, y se han desarrollado una serie de arquitecturas basadas en este principio, entre las que cabe mencionar CASSI, SSCSI, SCCSI y HYA. estas, permiten simultaneamente el muestreo y la compresion de las imagenes. Con las cuales se pueden realizar las tareas de deteccion y clasificacion de objetivos en cultivos. Este trabajo, describe las caracteristicas de estas arquitecturas, como un primer paso para determinar la de mayor calidad en el uso de la agricultura de precision.