Este trabajo presenta un metodo para la multi-clasificacion de enfermedades neurodegenerativas conocidas como: Parkinson (EP), Huntington (EH) y la Esclerosis Lateral Amiotrofica (EELA). Semuestra la importancia y resultados de los Algoritmos de multi-clasificacion conocidos como Adabbosting y LS-SVM aplicado a senales EMG las cuales caracterizan las enfermedades neurodegenerativas mencionadas. Las herramientas matematicas usadas para acondicionar las senales son: transformada de Fourier (TF), transformada discreta del coseno (DCT), analisis de componentes principales (PCA) y wavelet. Con los resultados conseguidos de este sistema de multi-clasificacion, se genera una herramienta de soporte para el especialista en la deteccion de las enfermedades EP, EH y EELA. Ademas se demostro que las senales electromiograficas pueden ser usadas para diagnosticar enfermedadescomo: EH, EP y EELA.