ImpactU Versión 3.11.2 Última actualización: Interfaz de Usuario: 16/10/2025 Base de Datos: 29/08/2025 Hecho en Colombia
IMPLEMENTACION DE UN MODELO NEURONAL EN UN DISPOSITIVO HARDWARE (FPGA) PARA LA CLASIFICACION DE COMPUESTOS QUÍMICOS EN UN SISTEMA MULTISENSORIAL (NARIZ ELECTRÓNICA)
En los sistemas multisensoriales, especificamente para el funcionamiento de las narices electronicas actuales, el computador es el mas utilizado para realizar el procesamiento y la clasificacion de los datos provenientes de una matriz de sensores de gases quimicos. El objetivo principal del presente estudio es sustituir la computadora habitual mediante el uso de un dispositivo hardware, con el fin de obtener un sistema que sea mas portable y que proporcione resultados en tiempo real a traves de la adquisicion, procesamiento y clasificacion de las muestras. En el desarrollo del sistema, se realizo el diseno de un algoritmo en lenguaje VHDL para ser implementado en una FPGA Spartan 3E de Xilinx. Los resultados fueron los esperados, ya que con el modulo desarrollado se realizaron diferentes pruebas experimentales tanto en una computadora como en el FPGA, obteniendo un porcentaje de clasificacion del 100 % de acierto en la clasificacion de algunos compuestos quimicos.
Tópico:
Advanced Chemical Sensor Technologies
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Información de la Fuente:
FuenteRevista Colombiana De Tecnologías De Avanzada