Contexto: Los efectos del cambio climatico, intervenciones humanas y caracteristicas de los rios, son factores que incrementan el riesgo en la poblacion y de los recursos hidricos. Sin embargo, impactos negativos como inundaciones y desecacion de rios pueden ser identificados previamente mediante el uso de herramientas de modelacion adecuadas. Objetivos: Se estima un modelo ARIMA para el analisis de series de tiempo de volumenes anuales (millones de m 3 /ano) en el rio Magdalena usando registros de la estacion Calamar (Instituto de Hidrologia, Meteorologia y Estudios Ambientales de Colombia - Ideam), buscando la compatibilidad entre la hipotesis de modelacion y los datos observados en el rio. Metodos: El modelo ARIMA es considerado uno de los enfoques mas implementados en hidrologia y estudios relacionados con variabilidad climatica dado que considera registros no estacionarios. Resultados: El pronostico de volumen maximo del rio Magdalena para los anos 2013 a 2024 oscila entre 289.695 millones de m 3 y 309.847 millones de m 3 . El pronostico de volumen minimo para los anos de 2013 a 2024 oscila entre 179.123 millones de m 3 y 157.764 millones de m 3 con una tendencia de decrecimiento de 106 millones de m 3 en 100 anos. Conclusiones: Los resultados de la simulacion con el modelo ARIMA, comparados con los datos observados, muestran un ajuste adecuado de los valores minimos y maximos. Esto permite concluir que, aunque estos modelos no simulan el comportamiento exacto en el tiempo, son una buena herramienta para aproximar eventos minimos y maximos.