En este trabajo se exponen los resultados obtenidos de la aplicacion de tecnicas de descubrimiento de asociaciones y de agrupamiento para resolver el problema de la baja eficiencia presentado en un servicio de esterilizacion de un hospital en estudio. El objetivo fue detectar y discriminar las causas fundamentales que contribuyeron al surgimiento del problema presentado para luego solucionarlo. Para realizar esta investigacion se recabo la informacion contenida en las solicitudes de servicio de mantenimiento correctivo y las ordenes de trabajos durante el periodo 2002-2004. Primeramente se segmento la informacion contenida en el indicador en estudio: razon de las solicitudes de servicio de mantenimiento correctivo vs. cantidad de equipos por tipos de equipos, por servicios, por fabricante (OEM, del ingles Original Equipment Manufacturer) y por modelos. Luego con las tecnicas de descubrimiento de asociaciones aplicadas se encontraron las causas fundamentales por las cuales se solicitaban los reportes de servicios. Estas fueron: falta de entrenamiento en usuarios, fallos intrinsecos en los dispositivos medicos y malas politicas en el establecimiento de la frecuencia del mantenimiento programado. Las tecnicas de agrupamientos pudieron discriminar las causas fundamentales por las cuales los dispositivos medicos del servicio de esterilizacion fallaban. Estas fueron debido a fallos en el sistema de suministro de vapor y agua que alimenta las unidades de esterilizacion (en un 75% de los casos). Se tomaron medidas correctoras durante el periodo 2005-2006, que contribuyeron a que el indicador bajo estudio disminuyera de 6,4 a 0,4 unidades. Abstract— In this research association discovering and clustering techniques for the resolution of the low efficiency problem in the sterilization service in a hospital under study were used. The aim was to find and to discriminate the main causes of the problem under study and then to apply corrective solutions. To conduct this research the information contained in corrective maintenance work orders and service requests in the period under study (2002-2004) was collected. First a segmentation of the information was carried out using the indicator: corrective service request versus number of medical devices. The levels of the information segmentation were: equipment types, services or cost centre, original equipment manufacturer and models. Then the association discovery technique was used. It revealed that the main causes of low efficiency in sterilization service were: users’ training (errors in operation procedures), intrinsic failures in medical devices, and bad scheduled maintenance policies. Clustering technique uncovered the main causes of failures: malfunctioning of the power supply system (steam and water, in 75% of all cases). With the evidence obtained corrective actions were taken. The service requests dropped dramatically from 6.4 to 0.4 during the period 2005-2006.