Resumen—Actualmente el estudio y procesamiento de datos iridologicos viene avanzando de manera importante. Diferentes trabajos han demostrado que es posible realizar deteccion de algunas patologias usando las caracteristicas del iris de cada sujeto, pero los resultados mostrados en cuanto a la segmentacion del mapa iridologico, no son los mas prometedores. En este articulo se presenta una novedosa metodologia para obtener la segmentacion del iris (mapa iridologico) humano de forma automatica y manual usando tecnicas de procesamiento de imagenes. Dicha segmentacion, fue realizada sobre imagenes a nivel de gris, empleandose para el procesamiento de cada imagen herramientas matematicas como: integral proyectiva, OTSU, realce de contraste, negativo, binarizacion, suavizado y filtrado. Con el uso de estas tecnicas, se han obtenido diferentes parametros como son la deteccion de pupila y deteccion del iris. Con estos parametros se inicio la segmentacion de cada imagen iridologica basada en geometria analitica, dicha segmentacion permite parametrizar zonas del iris, que muestran el funcionamiento interno de diferentes sistemas fisiologicos, y de esta forma obtener patrones caracteristicos de dichos sistemas, que en el futuro, lograran realizar procesos de deteccion de enfermedades basadas en procesamiento de imagenes iridologicas.