El presente trabajo consiste en la implementación de un sistema de detección de rostro aplicando procesamiento de imágenes, aplicando características basados en eigenfaces, Histogramas de patrones locales binarios LBPH y discriminantes Fisherfaciales, sobre el dispositivo embebido BeagleBoard-xM. Para desarrollar este Trabajo se empelaronlibrerías de OpenCV, Java, CMake y sistemas operativos como Debian y Ubuntusobre la BeagleBoard. La validación del sistema determinó que el mejor resultado se obtiene con la técnica de EigenFaces ya que presento menor error de clasificación y 0% de errores de falsos positivos.