En este trabajo se defiende desde una perspectiva pragmatica, el uso de idealizaciones en la formulacion y construccion de modelos, acorde con la idea de Lakatos (1978) de que las idealizaciones son la regla y no la excepcion en la ciencia. La tesis se divide en cuatro partes que tienen que ver de una u otra forma con los modelos cientificos: i. Los modelos en el contexto cientifico, ii. El papel multifuncional de los modelos en la ciencia, iii. Leyes y modelos en la explicacion cientifica y iv. El papel de la induccion en la formulacion de modelos. Se propone considerar el modelo idealizado como un elemento de juicio que le permite decidir al usuario los rangos donde este es util a nivel practico; lo cual hace que las idealizaciones mas que una restriccion, se conviertan en una alternativa para refinar el modelo y ganar conocimiento en el proceso de omitir e incluir variables. En la investigacion se argumenta que las funciones representacional e interventiva de los modelos no se pueden mirar aisladamente y que los modelos hacen parte de una red de representaciones que iteran en un escenario especifico. Se propone un enfoque falsacional de la representacion centrado no en las virtudes del modelo, sino en las supuestas limitantes (idealizaciones, abstracciones, clausulas Ceteris Paribus). En vez de plantear la pregunta: ?Que hace que un modelo sea buena representacion de algo?, se hace una pregunta diametralmente opuesta: ?Que hace que no lo sea?; lo cual genera numerosos cuestionamientos y posibilidades investigativas