Algunas practicas de produccion agroindustrial, emiten material particulado fino que contribuye a la formacion de aerosoles atmosfericos. Para evaluar el impacto de estas emisiones se monitorea la calidad de aire con estaciones para la medicion de PM10. Esta investigacion presenta un metodo para el uso de sensores remotos con datos MOD02 de los sensores MODIS, procesados mediante Scripts Python. Se relacionan la emision de particulas con las imagenes de reflectividad. Las imagenes obtenidas se utilizan para generar series de tiempo de la concentracion de PM10, que son comparadas con los datos generados en las estaciones de la red de calidad de aire, y con la concentracion de material particulado calculada con la aplicacion de modelos gaussianos para modelar la dispersion de particulas originadas en fuentes fijas. Los resultados obtenidos validan el uso de sensores remotos como un metodo versatil y efectivo, complementario al monitoreo de la calidad del aire convencional.