En ingeniería, la realización de prácticas en el laboratorio es el pilar másimportante para los estudiantes. Sin embargo, no siempre se cuenta consuficientes recursos materiales en los laboratorios de automatización industrial,ni con el tiempo necesario para que los estudiantes puedan aplicar losconocimientos adquiridos en las clases teóricas. Por ello, se hace necesario contarcon sistemas de apoyo a la enseñanza que permitan el aprendizaje autónomo delalumno por un lado, y por el otro, el entrenamiento para el manejo de los recursosfísicos disponibles en el laboratorio. Este trabajo describe un sistema inteligenteeducativo que se basa en tests adaptativos, mapas conceptuales y simulaciones deuna planta didáctica “acarreo de piezas”, como propuesta de mejora de laenseñanza-aprendizaje de la asignatura de Automatización Industrial Avanzada.
Tópico:
Knowledge Societies in the 21st Century
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FuenteDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)